


J'ai voulu faire différemment.
J'ai développé une approche basée sur des logiciels libres.


Nous utiliserons Ollama pour télécharger des modèles et les exécuter.


Nous utiliserons Cherry Studio comme interface principale pour interagir avec les modèles et nos données.
Nous utiliserons Flowise pour créer des traitements plus complexes de données avec des LLM.







Section 1 — Fondations : Ollama et Cherry Studio

Section 2 — Cherry Studio Avancé et API

Section 3 — Sécurité et Éthique

Section 4 — Docker, MCP et Flux d'Automatisation avec Flowise

Section 5 — Projets avancés avec Gradio et Open WebUI

On va créer un assistant pour te guider avec la maudite loi 25 !
La loi qui te demande justement de protéger les données personnelles avec lesquelles tu travailles !

Tu m'as peut-être déjà entendu !
Conférencier invité, notamment au Hackfest 2025
Invité sur de nombreux podcasts et webinaires
Chroniqueur à la radio FM
La protection des données, c'est juste le premier pas.
Tu as probablement vu dans les derniers mois que les prix des forfaits IA augmentent et que le marché se transforme ...
Économie
Tu utilises seulement des API ou des abonnements lorsque tu en as vraiment besoin. Sinon, tu travailles localement sans frais.
Sécurité et conformité
C'est beaucoup plus facile de contrôler ses risques de cybersécurité et de conformité légale lorsqu'on travaille avec des logiciels sur son ordinateur que dans le nuage.
Performance
Le bon modèle au bon moment peut donner beaucoup de performance à peu de frais !
Flexibilité
Fini les caprices de ChatGPT qui veut devenir ton meilleur ami ou de Claude qui se prend pour un intellectuel pompeux.
Tu peux contrôler le comportement, la température et les hormones (ou presque) de tes modèles.
Reproductibilité
Les modèles dans les abonnements changent fréquemment. Par contre, une fois que tu as téléchargé un modèle, il est à toi.
Les prompts que tu as écrits pour ce modèle ne seront pas à réécrire au prochain caprice de ton fournisseur.
Environnement
Ton ordinateur n'a pas besoin d'eau potable pour le refroidir.
Le besoin additionnel en électricité pour l'IA générative locale est négligeable.
Et si jamais mon ordinosaure ne suffisait pas ?

Les nouveaux modèles sont faits pour être utilisés sur le plus possible d'ordinateurs.
Je te conseille, côté PC, au moins 16 Go de RAM et si possible, une carte graphique NVIDIA assez récente.
Les ordinateurs Apple avec les puces M1 à M5 sont excellents pour l'IA locale.
J'ai testé la formation sur mon vieux portable Lenovo L430, qui a un lecteur DVD, pour te donner une idée. Je ne te dis pas si j'ai eu le temps de diner en attendant certaines réponses, mais ça marche !

Tu vas avoir à utiliser un peu la ligne de commande, mais je te donne toutes les instructions. Si tu veux programmer, je te donne des exemples. Sinon, tu vas pouvoir "rouler" le code sans le lire.
Un ordinateur des 10 dernières années va généralement être assez performant. Par contre, ça ne fonctionnera pas sur un Chromebook, il faut Windows, MacOS ou Linux. Tout est montré pour les 3 plateformes.
Il y a un forum intégré que je visite régulièrement pour répondre à tes questions.
C'est une formation en format texte avec des captures d'écran. J'ai tout mis à jour les captures d'écran en mai 2026, car les logiciels changent souvent. Il n'y a pas de vidéo.
Via l'application mobile de Moodle, tu peux télécharger le cours en mode hors-ligne. Sinon, je peux te fournir un zip sur demande, mais le format ne sera pas aussi interactif.