Apprends à limiter ton coût d'utilisation de l'IA générative et à protèger la vie privée

Utilise des LLM localement et protège tes données (2e édition)

Découvre les outils pour utiliser l'IA générative localement sur ton ordinateur ou avec une variété de fournisseurs.

Analyse des données confidentielles avec l'IA générative

Suivie par plus de 300 personnes jusqu'à maintenant !

Voici à quoi ressemble un module de formation

>>> ou apprends-en davantage ci-dessous

Profite de la technologie des géants du web

Sans leur envoyer toutes tes données !

C'est plus facile qu'on le pense de se passer de ChatGPT

Tu en as probablement assez de la technologie qui veut t'exploiter !

J'ai voulu faire différemment.

J'ai développé une approche basée sur des logiciels libres.

Les grandes entreprises de l'IA générative passe leur temps aux nouvelles pour de mauvaises raisons.

On les accuse de crimes de guerre, de manipulation psychologique, de vol de renseignements personnels, de fraude médicale, et j'en passe ...

De plus en plus, on recherche la souveraineté numérique. Contrôler qui peut voir nos données et sous quelles conditions est essentiel pour y arriver.

Les logiciels utilisés

Nous utiliserons Ollama pour télécharger des modèles et les exécuter.

Nous utiliserons Cherry Studio comme interface principale pour interagir avec les modèles et nos données.

Nous utiliserons Flowise pour créer des traitements plus complexes de données avec des LLM.

Ce que tu vas apprendre !

Une formation pas à pas pour te rendre débrouillard·e avec l'IA locale et différents concepts périphériques comme les API, les MCP et le RAG

Évaluer les capacités de ton ordinateur

Comment évaluer les capacités de ton ordinateur à fonctionner avec des modèles d'IA générative locale

Choisir le bon modèle

Comment choisir un modèle local ou via API selon tes besoins

Configurer pour en profiter

Comment configurer ton ordinateur et les logiciels pour tirer profit au maximum des modèles d'IA générative locale

Utiliser des API

Comment utiliser les services API compatibles avec OpenAI et Anthropic tels que OpenRouter et Scaleway

Interagir avec tes logiciels préférés

Comment interagir avec tes outils de travail avec des MCP

Répondre à des questions sur tes documents

Comment extraire des connaissances de documents pour répondre à des questions plus précisément avec le RAG

Discover the Difference

The Old Way vs. The [Your Solution/Service] Way

Traditional methods of [describe the process or field, e.g., lead generation, customer onboarding] can often be time-consuming, inefficient, and costly. With [Your Solution/Service], we’ve transformed the process to be streamlined, effective, and designed for results.

Manually sorting and responding to emails

AI automatically categorizes and responds to routine emails

Constantly scheduling meetings manually

AI handles scheduling and rescheduling, saving you hours

Spending time organizing data and files

AI organizes your data and retrieves it in seconds

Tracking projects manually with spreadsheets

AI tracks project progress and sends automatic updates

Writing repetitive reports by hand

AI generates reports based on real-time data

Je ne suis pas un partisan des contenus surprise

Les sections de la formation

5 sections avec chacune un objectif précis.

Section 1 — Fondations : Ollama et Cherry Studio

Section 2 — Cherry Studio Avancé et API

Section 3 — Sécurité et Éthique

Section 4 — Docker, MCP et Flux d'Automatisation avec Flowise

Section 5 — Projets avancés avec Gradio et Open WebUI

Cette formation n'est pas adaptée au mode "lecture et procrastination"

Travaille avec un exemple concret tout au long de la formation

On va créer un assistant pour te guider avec la maudite loi 25 !

La loi qui te demande justement de protéger les données personnelles avec lesquelles tu travailles !

Salut ! Moi, c'est François Pelletier

Je suis consultant indépendant québécois avec plus de 20 ans d’expérience cumulée en formation, recherche et développement, infrastructure informatique, science des données et intelligence artificielle.

Je suis spécialisé dans la migration vers les logiciels libres, la cybersécurité, la conformité à la loi 25 et l’utilisation responsable de l’IA.

J'anime des formations pratiques et contribue activement à la communauté des technologies responsables au Québec.

Tu m'as peut-être déjà entendu !

  • Conférencier invité, notamment au Hackfest 2025

  • Invité sur de nombreux podcasts et webinaires

  • Chroniqueur à la radio FM

Les avantages de maîtriser l'IA locale sont plus nombreux que tu le penses

La protection des données, c'est juste le premier pas.

Tu as probablement vu dans les derniers mois que les prix des forfaits IA augmentent et que le marché se transforme ...

  • Économie

    Tu utilises seulement des API ou des abonnements lorsque tu en as vraiment besoin. Sinon, tu travailles localement sans frais.

  • Sécurité et conformité

    C'est beaucoup plus facile de contrôler ses risques de cybersécurité et de conformité légale lorsqu'on travaille avec des logiciels sur son ordinateur que dans le nuage.

  • Performance

    Le bon modèle au bon moment peut donner beaucoup de performance à peu de frais !

  • Flexibilité

    Fini les caprices de ChatGPT qui veut devenir ton meilleur ami ou de Claude qui se prend pour un intellectuel pompeux.

    Tu peux contrôler le comportement, la température et les hormones (ou presque) de tes modèles.

  • Reproductibilité

    Les modèles dans les abonnements changent fréquemment. Par contre, une fois que tu as téléchargé un modèle, il est à toi.

    Les prompts que tu as écrits pour ce modèle ne seront pas à réécrire au prochain caprice de ton fournisseur.

  • Environnement

    Ton ordinateur n'a pas besoin d'eau potable pour le refroidir.

    Le besoin additionnel en électricité pour l'IA générative locale est négligeable.

Et si jamais mon ordinosaure ne suffisait pas ?

Ordinosaure

Les nouveaux modèles sont faits pour être utilisés sur le plus possible d'ordinateurs.

Je te conseille, côté PC, au moins 16 Go de RAM et si possible, une carte graphique NVIDIA assez récente.

Les ordinateurs Apple avec les puces M1 à M5 sont excellents pour l'IA locale.

J'ai testé la formation sur mon vieux portable Lenovo L430, qui a un lecteur DVD, pour te donner une idée. Je ne te dis pas si j'ai eu le temps de diner en attendant certaines réponses, mais ça marche !

Satisfaction Garantie

Si jamais tu n'es pas satisfait·e avec la formation et que ce n'était pas pour toi, je te rembourse sans poser de question dans les 7 jours suivant ton achat.

Questions fréquentes

Tu as encore un petit doute ?

Quel est mon niveau requis en code informatique ?

Tu vas avoir à utiliser un peu la ligne de commande, mais je te donne toutes les instructions. Si tu veux programmer, je te donne des exemples. Sinon, tu vas pouvoir "rouler" le code sans le lire.

Quel matériel me faut-il ?

Un ordinateur des 10 dernières années va généralement être assez performant. Par contre, ça ne fonctionnera pas sur un Chromebook, il faut Windows, MacOS ou Linux. Tout est montré pour les 3 plateformes.

Est-ce qu'il y a du support ?

Il y a un forum intégré que je visite régulièrement pour répondre à tes questions.

Quel est le format de la formation ?

C'est une formation en format texte avec des captures d'écran. J'ai tout mis à jour les captures d'écran en mai 2026, car les logiciels changent souvent. Il n'y a pas de vidéo.

Est-il possible d'avoir accès à une version hors-ligne de la formation ?

Via l'application mobile de Moodle, tu peux télécharger le cours en mode hors-ligne. Sinon, je peux te fournir un zip sur demande, mais le format ne sera pas aussi interactif.

Prêt·e à découvrir l'IA locale ?

Commence dès maintenant et profite de ces technologies à portée de main qui te libèrent des mains d'OpenAI et Anthropic !

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